您可以使用以下选项检验组内的变异齐性：
• 方差 ANOM
• 使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM
• 极差 ANOM
使用该方法可比较组标准差（或方差）与均方根误差（或均方误差）。该方法假定您的数据近似服从正态分布。若要使用该方法，每个组必须至少有四个观测。有关“方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Wludyka and Nelson (1997) 以及 Nelson et al. (2005) 一书。有关示例，请参见方差均值分析图表的示例。
该方法提供了稳健检验，可用于比较中位数绝对偏差 (ADM) 的组均值与 ADM 总均值。若您怀疑您的数据不服从正态分布，并且不能转换为正态分布，则使用“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”。“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”是“方差 ANOM”分析的非参数版本。有关“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Levene (1960) 或 Brown and Forsythe (1974)。
使用该检验可比较组极差与组极差均值。这是以极差作为散布测度进行的尺度差异检验。请参见 Wheeler (2003)。
注意：“极差 ANOM”仅可用于平衡设计和特定组大小。请参见“极差 ANOM”检验的局限性。
与其他 ANOM 决策限不同，“极差 ANOM”图的决策限仅使用表临界值。出于此原因，“极差 ANOM”仅可用于以下情况：
• 大小相同的组
• 具体为以下大小的组：2–10、12、15 和 20
• 2 到 30 之间的组数目
• alpha 水平为 0.10、0.05 和 0.01