发布日期: 09/18/2023
广义线性混合模型的示例
本例演示如何使用“拟合模型”平台的“广义线性混合模型”特质评估两个教学课程。在一项教育研究中，来自多所学校不同班级的学生被分配到两个课程中的一个。在课程结束时，学生们参加了一次评估测试，结果等级为“通过”或“未通过”。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Student Testing.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择成绩并点击 Y。
当您将该列添加为 Y 后，拟合特质变为“名义型 Logistic”。
4. 从“特质”列表中选择广义线性混合模型。或者，您可以先选择“广义线性混合模型”特质，然后点击 Y 以添加成绩。
5. 选择课程，然后点击“固定效应”选项卡上的添加。
图 9.2 显示“固定效应”的完成的“拟合模型”启动窗口
6. 选择随机效应选项卡。
7. 选择学校，然后点击添加。
8. 从“选择列”列表中选择班级，从“随机效应”选项卡中选择学校，然后点击嵌套。
9. 选择学校，然后点击添加。
图 9.3 显示“随机效应”选项卡的完成的“拟合模型”启动窗口
10. 点击运行。
“广义线性混合模型”报表显示在图 9.4 中。教学课程的影响在统计上不显著。不过，嵌套在学校内的班级效应在统计上显著。
图 9.4 “广义线性混合模型”报表窗口
11. 点击“二项”旁边的红色小三角并选择条件模型推断 > 条件刻画器。
您可以使用“条件模型刻画器”探索不同班级和学校的通过率的差异。
图 9.5 条件模型刻画器
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