在“单因子”平台中，有多个可用于比较均值的选项。本节介绍用于均值比较报表的选项以及每种比较方法的详细信息。
在“单因子”平台中，“均值比较”红色小三角菜单包含以下选项：
差值矩阵
显示或隐藏组均值之间的所有配对差值的矩阵。
置信分位数
显示或隐藏用于均值比较过程的临界值和显著性水平 (a)。
提示：使用“单因子分析”红色小三角菜单中的“设置 a 水平”选项可更改显著性水平。
LSD 阈值矩阵
（不可用于“每对逐步”选项。）显示或隐藏均值减去这些均值的最小显著性差异后的配对差值矩阵。正值表示均值对有显著差异。对于 Hsu MCB 检验，有两个 LSD 矩阵。一个用于与最小值进行比较，一个用于与最大值进行比较。
连接字母报表
（仅可用于“每对”、“所有对”和“每对逐步”选项。）显示或隐藏传统的字母编码报表，在该报表中具有不同字母的均值被认为有显著差异。
差值排序报表
（仅可用于“每对”和“所有对”选项。）显示或隐藏所有配对正差值、差值的标准误差、置信区间、p 值和带有置信区间的差值量值图。p 值对应于等均值假设。
详细比较报表
（仅可用于“每对”选项。）显示或隐藏每个比较的详细报表。每个比较显示水平之间的差值、差值的标准误差、置信区间、t 比、p 值和自由度。说明比较结果的图显示在每个报表的右侧。
注意：差值的标准误差是基于 MSE 和每对样本大小的合并标准误差。
在“单因子”平台中，使用“每对，Student t”选项显示基于 Student t 检验的 Fisher 最小显著性差异 (LSD) 检验，以检验每对组水平之间的差值。有关该检验的示例，请参见“每对，Student t”检验的示例。
在“单因子”平台中，使用“所有对，Tukey HSD”选项检验所有对的差值。该方法可保护配对的所有组合的检验的总体显著性水平。HSD 区间比 Student t 配对 LSD 区间宽。与“所有对”比较的比较环相比，Tukey HSD 比较的环更大，均值对之间的差异变得更不显著。
在“置信分位数”表中，q* 统计量计算为 q* = (1/sqrt(2)) * q，其中 q 为学生化极差分布的 Alpha 百分位数。有关该检验的示例，请参见“所有对，Tukey HSD”检验的示例。
“所有对，Tukey HSD”选项执行 Tukey 或 Tukey-Kramer HSD（真实显著性差异）检验（Tukey 1953；Kramer 1956）。若样本大小相同，该检验为精确 alpha 水平检验；若样本大小不同，则为保守检验 (Hayter 1984)。
在“单因子”平台中，使用“带最佳组的 Hsu MCB”选项来检验给定水平的均值是超过其余水平的最大均值还是小于其余水平的最小均值。请参见 Hsu (1996)。有关该检验的示例，请参见“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例。
Hsu MCB 检验的分位数随分类变量的水平而变化。除非样本大小在不同水平之间是相同的，否则比较环方法并不精确。比较环的半径是水平的标准误差与最大分位数值的乘积。使用检验的 p 值获取显著性差异的精确评估。请参见与最大值和最小值的比较。
“带最佳组的 Hsu MCB”选项检验执行 Hsu MCB 检验（Hsu 1996；Hsu 1981）。
注意：不被 MCB 视为最大值或最小值的均值也不包含在可能的最大或最小均值的 Gupta 所选子集 (1965) 中。
除了对所有可用的均值比较方法都通用的表之外，Hsu’s MCB 报表还包含“与最大值和最小值的比较”表。该表包含以下值：
水平
分类变量的水平。
与最大值比较 p 值
该水平的均值超过其余水平的最大均值的检验的 p 值。使用该列中的检验可筛选出均值显著小于或等于（未知）最大真实均值的水平。
与最小值比较 p 值
该水平的均值小于其余水平的最小均值的检验的 p 值。使用该列中的检验可筛选出均值显著小于或等于（未知）最大真实均值的水平。
在“单因子”平台中，使用“带控制组的 Dunnett 检验”选项可将组均值与控制组作比较。Dunnett LSD 介于 Student t 和 Tukey-Kramer LSD 之间，因为 Dunnett LSD 已经根据介于两者之间的比较次数调整了大小。有关该检验的示例，请参见“带控制组的 Dunnett 检验”的示例。有关 Dunnett 检验的详细信息，请参见 Dunnett(1955)。
在“单因子”平台中，使用“每对逐步，Newman-Keuls”选项使用迭代逐步过程比较组均值。在每次迭代中，Tukey HSD 检验用于检验两组均值之间的差异。有关该检验的示例，请参见“每对逐步，Newman-Keuls”检验的示例。
“每对逐步，Newman-Keuls”选项检验使用逐步过程中的学生化极差检验来检验各均值之间是否有差异。这是 Newman-Keuls 或 Student-Newman-Keuls 方法 (Keuls, 1952)。该检验没有 Tukey HSD 检验更保守。
警告：Newman-Keuls 检验不控制族状误差率。解释该过程的结果时务必要小心。
以下过程用于检验 J 组均值：
定义以下公式：
J = 组数（按组均值的升序排序）
n = 观测数
d = 自由度，计算为 N - J
i = 比较中涉及的最小组均值的指数
j = 比较中涉及的最大组均值的指数
k = 该过程期间任何比较中的 j 的最小值。
在过程开始，设置 i = 1，j = J，且 k = 2。
1. 为组 i 和 j 执行 Tukey HSD 检验，其中，用于查找适合的分位数的组数等于 j - i + 1。
‒ 若检验显著，则认为组 i 和 j 有显著差异。将 j 减 1。
若这导致 j 小于 k，则将 i 加 1，设置 k = max(i, j) + 1，设置 j = J，并且继续第 2 步。
若这导致 j 大于等于 k，则继续第 2 步。
‒ 若检验不显著，则认为组 i 和 j 不具有显著差异。将 i 加 1，设置 k = j + 1，设置 j = J，并且继续第 2 步。
2. 根据 k 的值确定过程是继续还是停止。
‒ 若 k 大于 i 且 k 小于等于 J，则重复第 1 步。
‒ 若 k 小于等于 i 或 k 大于 J，则停止该过程。其余任何未检验的范围均被视为没有显著差异。
用于 Tukey HSD 的分位数对于每个检验都是不同的，并且基于待检验的排序均值之间的组均值数目。在 Newman-Keuls 报表中，“考虑的最小分位数”（标记为“最小 q*”）是在上述过程中使用的最小学生化范围分位数除以 2 的平方根所得的结果。
检验结果在“连接字母报表”中报告。
有关 Newman-Keuls 检验的详细信息，请参见 Howell (2013)。
注意：当您使用每对逐步，Newman-Keuls 检验时，不会将均值环添加到“比较环”图形。这是因为在过程的每一步中，比较环的大小都会有所不同。