每次选择某个响应并点击“响应规格”面板中的“运行”时，都会向“多元方差分析拟合”报表添加一个多元响应报表。多元响应报表使用响应规格名称来命名。
每个响应规格报表中的红色小三角菜单都包含以下选项：
定制检验
在报表中显示“定制检验”启动控件。该启动控件支持您设置效应水平的定制检验。有关创建定制检验的详细信息，请参见“定制检验”。
每个模型效应报表都包含一个多元检验表。有关这些检验的详细信息，请参见多元检验的比较。多元响应报表中每个效应名称的红色小三角菜单包含以下选项，用于请求有关多元拟合的更多信息：
检验详细信息
显示或隐藏有关整体模型或指定效应的检验的规范详细信息。该报表包含用于构造多元检验统计量的 E-1H 矩阵的特征值和特征向量。
特征值
在计算多元检验统计量中使用的 E-1H 矩阵的特征值。
典型相关性
与每个特征值关联的典型相关性。这是变换的响应与效应的典型相关性（已针对模型中的所有其他效应进行了校正）。
特征向量
E-1H 矩阵或等价的 (E + H)-1H 的特征向量。
重心图
显示或隐藏从检验空间生成的前两个典型变量上的重心值表和重心图（多元最小二乘均值）。
重心值表显示在典型重心图上方。点击“重心值”展开图标以显示多达四个重心的重心值表。
在“典型重心图”中，第一个典型轴是垂直轴。若检测空间是一维的，则重心在垂直轴上排列。可以使用双标图射线和相关的特征向量验证各组变量之间的关系。请参见“重心图”选项的详细信息。
“典型重心图”红色小三角菜单包含以下选项：
重心圆
显示或隐藏典型重心图上的重心点和圆。重心点用对应于 95% 置信区域的圆圈显示 (Mardia et al. 1979)。在效应检验下创建重心图时，对应于要检验的效应的圆圈显示为红色。其他圆圈显示为蓝色。重心点的坐标显示在典型重心图上方的重心值矩阵中。
双标图射线
显示或隐藏典型重心图上的双标图射线。双标图射线显示检验空间中原始响应变量的方向。双标图射线的交叉点标记为“总体”。双标图射线交叉点和端点的坐标显示在典型重心图上方的重心值矩阵中。
显示点
显示或隐藏典型重心图上的各个点。
保存典型得分
将典型得分另存为当前数据表中的列。这些列具有值和公式。这些列称为 Canon[i]，其中 i 表示 Y 变量的第 i 个典型得分。典型得分基于用于构造多元检验统计量的 E-1H 矩阵来计算。保存对应于非零特征值的特征向量的典型得分。请参见典型计算的统计详细信息。
提示：典型相关性分析不是特定选项，但是可以通过多元拟合平台中的一系列选项来执行该分析。首先，点击“整体模型”红色小三角并选择检验详细信息。然后，点击“整体模型”红色小三角并选择保存典型得分。详细信息在特征值旁边列出典型相关性（典型相关性）。保存的变量称为 Canon[1]、Canon[2] 等等。这些列同时包含值和公式。要获得 X 侧的典型变量，请重复相同步骤，但是将 X 和 Y 变量互换。若您已有附加到数据表的列 Canon[n]，则新列名为使名称唯一的 Canon[n] 2（或另一数字）。有关典型相关性分析的示例，请参见典型相关性分析的示例。
对比
执行您在对比对话框中指定的处理水平的统计对比。
注意：对比选项与具有单个响应的回归相同。有关最小二乘均值对比选项的说明和示例，请参见“最小二乘均值对比”。