“响应筛选”平台选项
“响应筛选”红色小三角菜单包含一些选项，可以定制显示内容以及计算并保存计算得到的数据。
显示图
显示或隐藏报表窗口中的图。
显示报表表
显示或隐藏报表窗口中的结果表。
显示均值差
（仅当存在至少一个连续响应和至少一个分类 X 变量时才可用。）向“响应筛选”报表窗口添加“差值-LogWorth”图和“均值差”报表。请参见差值-LogWorth和均值差。
注意：若在启动窗口中选择了“公共 Y 尺度”，则该选项不可用，因为报表中已包含该图和表。
显示斜率
向“响应筛选”报表窗口添加“斜率-LogWorth”图。请参见斜率-LogWorth。
注意：若在启动窗口中选择了“公共 Y 尺度”和“公共 X 尺度”，则该选项不可用，因为报表中已包含该图。
实效性差值和等价性
针对分类变量的两个水平的均值执行实效性差值和等价性检验。使用启动窗口中的“均值比较”选项指定是将每个水平与控制水平进行比较，还是比较所有可能的水平组合。实际显著性检验不是检验均值之间的差值是否为零，而是检验均值的差值是否超过指定的实效性差值。等价性检验允许您从实效性角度出发判定两个水平对响应的影响是否基本相同。换句话说，等价性检验用于检验差值是否小于实效性差值。
选择该选项时，指定您认为值得检测的差值大小。有两个选项可指定实效性差值：
对应部分
若将“规格限”属性分配给 Y 变量，则实效性差值将计算为规格下限和上限之间的差值乘以指定部分的结果。若未将“规格限”属性分配给 Y 变量，则实效性差值将计算为 
乘以指定部分，其中 
是标准差的稳健估计值。若四分位间距 (IQR) 非零且 IQR > 极差/20，则标准差估计值为 
。否则，样本标准差用作 
。默认情况下，该部分为 0.1。
实际差值
为所有比较检验指定实效性差值。若所有响应都采用相同的尺度，则该选项适用。
一旦点击“确定”，“实效性差值”图和“实效性差值”表将添加到报表窗口中。有关该图的信息，请参见实效性差值。“实效性差值”表指示所比较的 X 变量和水平。有一些列显示水平之间的实际差值、要检测的指定实效性差值以及实效性差值和等价性检验的 p 值。还有一列根据检验结果指示水平是不同的、等价还是无结论。
拟合选定项
对于选定的关系，将合适的“以 X 拟合 Y”报表添加到“响应筛选”报表。您可以通过选择图中的点、“结果”表中的行或“p 值”数据表（若已打开）中的行来选择关系。
选择列
选择原始数据表中的列，这些列对应于您在“结果”表中选择的行、在“响应筛选”报表窗口的图中选择的点、或“p 值”表（若已打开）中的行。首先选择行或点，然后再选择“选择列”。数据表中相应的列即被选定。若您想选择对应于“p 值”表中的其他行或图中的其他点的列，则可以先选择这些行或点，然后再选择“选择列”。要选择对应于不同的行或点的列，则需要先在原始数据表中清除当前的列选择。
选择符合条件的行
打开“选择符合条件的行”窗口。您可以通过使用“比较”菜单和“值”文本框在“结果”表中选择对应特定条件的特定响应。例如，您可以选择“效应大小 > 0.80”的所有响应。点击“确定”后，即在“结果”表中选定这些响应。
提示：还可以通过右击“结果”表中的任何位置访问“选择符合条件的行”窗口。
保存表
显示选项子菜单以创建新数据表。
保存 p 值
创建“p 值”数据表。请参见“响应筛选”平台选项。
保存均值
（可用于连续 Y 变量和分类 X 变量。）创建一个数据表，其中包含针对分类变量每个水平的计数、均值和标准差。若选择了“稳健”选项，还会包含稳健均值。请参见“均值”数据表。
保存均值差
（可用于连续 Y 变量和分类 X 变量。）为不同分类变量水平之间的比较检验创建新数据表。这包含“均值差”报表表中的列以及其他列。若指定了实效性差值检验，这些检验结果将包含在新的数据表中。请参见“均值差”数据表。有关示例，请参见实际显著性检验和等价性检验的示例。
保存 M * 2
（可用于包含两个水平的分类 X 变量和分类 Y 变量。）创建包含“M * 2 结果”报表中的信息以及其他检验统计量的数据表。该数据表包含以下列组：
单元格计数
包含通常显示在列联表中的单元格计数列。
优势比
包含用于估计值、置信区间下限和上限以及优势比的显著性状态的列。
相对风险
包含用于估计值、置信区间下限和上限以及相对风险的显著性状态的列。
风险差值
包含用于估计值、置信区间下限和上限以及风险差值的显著性状态的列。
检验统计量
包含若干检验统计量列。
Fisher 精确
包含右尾、左尾和双尾 Fisher 精确检验的若干列。
有关 M * 2 表中结果的详细信息，请参见《基本分析》中的“列联分析”。
保存列
（可用于连续 Y 变量。）显示选项子菜单，将新列保存到原始数据表中。
保存标准残差
将一组新列保存到原始数据表并将它们放置到名为“残差组”的列组。该选项会为每个连续变量 Y 和分类变量 X 构造一列，该列包含残差除以估计的标准差所得的值。换句话说，该列包含标准化残差。该列由公式定义。
若选择了“稳健”选项，则使用稳健拟合和稳健估计值构造标准化残差列。
保存离群值指示符
将一组新列保存到原始数据表并将它们放置到名为“离群值组”的列组。当您选择了“稳健”选项时，“保存离群值指示符”最为有效。
对于每个连续变量 Y 和分类变量 X，该选项会构造一列来指示离群值。离群值是一个点，该点与预测值的距离超过了 sigma 估计值的三倍。换句话说，离群值是标准化残差超过 3 的点。该列由公式定义。
若选择了“稳健”选项，则使用稳健拟合和稳健估计值。离群值是一个点，该点与预测值的距离超过了 sigma 稳健估计值的三倍。
“聚类离群值”脚本会添加到原始数据表。该脚本将离群值通过数据的层次聚类图显示。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。