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1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Nonlinear Examples/Chemical Kinetics.jmp
2.
点击“列”面板中模型 (x) 旁边的加号。公式编辑器随即打开。
3.
公式编辑器底部中央的参数分级显示项显示模型参数的当前值。值(b1 = 1 和 b2 = 1)是您的初始估计值。它们用于计算数据表中的模型 (x) 值。对于下一个实验,您想使用更好的估计值来替换它们。
4.
点击取消以关闭公式编辑器窗口。
5.
选择分析 > 专业建模 > 非线性
6.
选择速度 (y) 并点击 Y,响应
7.
选择模型 (x) 并点击 X,预测变量公式
请注意,模型 (x) 给出的公式显示在“拟合定制公式的选项”面板中。
图 23.7 非线性分析启动窗口
8.
点击确定
图 23.8 非线性拟合结果
b1b2 的置信下限和置信上限值定义这些参数的值范围。接着,使用这些区间在扩充的非线性设计中定义先验值的范围。
1.
激活 Chemical Kinetics.jmp 数据表后,选择实验设计 > 特殊目的 > 非线性设计
2.
选择速度 (y) 并点击 Y,响应
3.
选择模型 (x) 并点击 X,预测变量公式
4.
点击确定
图 23.9 因子和参数的非线性设计分级显示项
Chemical Kinetics.jmp 数据中,浓度的值范围为 0.417 到 6.25。因此,这些值最初显示为“因子”分级显示项中的低值和高值。您想更改这些值以包含更大的区间。
参数值的范围反映了您对参数认识的不确定性。您可以指定一个范围,您认定该范围覆盖了 95% 的可能参数值。图 23.8中所示的“非线性拟合”报表的置信限提供了这样一个范围。使用这些置信限替换“参数”分级显示项中的参数值(舍入到三个小数点)。
b1:0.568 和 3.158
bb2:6.858 和 45.830
图 23.10 因子和参数的已更新值
8.
在“生成设计”面板中为试验次数输入 40。
9.
点击制作设计
将打开“设计”分级显示项,其中显示原始 13 次试验的浓度速度 (y) 值以及新增 27 次试验的新浓度设置。
10.
点击制表
新试验反映了浓度值的更宽区间以及从原始实验获取的 b1b2 值范围,该范围用于定义先验分布。这两者都会得到更精确的 b1b2 估计值。