该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


实验设计指南  • 非线性设计
上一个
 • 
下一个
非线性设计
 
当您的实验目标是拟合未知参数关系为非线性的模型时，请使用非线性设计来将设计点放入对于拟合非线性模型很关键的区域。尽管您可能使用对线性模型最优的正交设计，但是这类设计通常不将设计点放入使拟合的参数估计值不确定性最小（或精度最高）的位置。
非线性设计的效率取决于未知参数的值。这导致了一个循环问题：为了找到最佳设计，您需要预先知道参数。JMP 使用 Bayesian 方法来构造一个非线性设计，它使得在指定的参数值范围内平均效率最高。要正确指定这些范围，您必须对关注的系统有一些了解。
非线性设计与线性模型的设计相比具有以下几个优势：
•
使用精选模型所得到的预测可能在较广的因子设置范围内都很准确。
•
可能对包含复杂曲率和渐近行为的响应曲面建模。
图 23.1 非线性模型的设计点
目录 
非线性设计概述
非线性设计的示例
创建无先验数据的非线性设计
使用先验数据扩充设计
创建二项响应的设计
非线性设计启动窗口
“非线性设计”窗口
因子
参数
生成设计
设计
制表或扩充表
非线性设计选项
非线性设计的统计详细信息
非线性模型
最优性准则的径向球积分
查找最优设计