您计划使用具有 Logistic 连结函数的广义线性模型并将 Y 的方差作为权重，
对作为单个因子 x 的函数的二项响应的成功概率建模。
One Factor Logistic Design.jmp 数据表位于 Design Experiment 文件夹下，它包含以下内容：
|
•
|
用于预测变量的列 x。为该列定义的“编码”属性将低值设置为 0，高值设置为 1。
|
|
•
|
用于响应的列 Y。这是用于从您的试验中收集到的响应 (0/1) 的列。
|
|
•
|
包含连结函数线性部分的公式的列线性预测变量。要查看该公式，请点击“列”面板中线性预测变量右侧的加号。模型公式包括参数 b0 和 b1 的初始估计值。初始参数值是在您定义公式时设置的。这些值显示在公式编辑器窗口中间靠下的公式元素面板中。
|
图 23.11 带有初始参数估计值的线性预测变量公式
|
•
|
|
•
|
包含 Logistic 连结函数的列预测比例。
|
|
1.
|
|
2.
|
选择实验设计 > 特殊目的 > 非线性设计。
|
|
3.
|
|
4.
|
|
5.
|
|
6.
|
点击确定。
|
图 23.12 “非线性设计”窗口
|
7.
|
|
8.
|
点击制作设计。
|
|
9.
|
点击扩充表。
|
图 23.13 Binomial Optimal Start.jmp 的扩充
|
1.
|
右击 Y 列标题并选择公式。
|
|
3.
|
|
4.
|
选择分析 > 拟合模型。
|
|
5.
|
|
6.
|
|
11.
|
点击运行。
|
图 23.14 二项实验设计的回归图
