该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


实验设计指南  • 前瞻样本大小与功效 • “单样本比例”计算器 • 单比例计算器的统计详细信息
上一个
 • 
下一个
单比例计算器的统计详细信息
单比例样本大小计算使用基于二项分布的精确方法。精确计算确保达到指定的功效水平。
Agresti-Coull 方法
Agresti-Coull 精确区间估计方法使用调整的基于 Wald 的检验统计量。JMP 在双侧原假设下按以下方式计算功效：
其中：
χ1-α 是 χ12 分布的第 (1 - α) 分位数。
因为对于 n 或 p0 没有近似的表达式，使用数值方法求解 n 或 p0 的值。
有关调整的 Wald 检验统计量的详细信息，请参见 Agresti and Coull (1998)。有关 JMP 中计算的详细信息，请参见 Barker（2011，第 3.3 节）。
Clopper-Pearson 方法
Clopper-Pearson 精确区间估计方法基于二项分布。该方法导致 alpha 水平等于或大于指定的水平。Clopper-Pearson 方法比 Agresti-Coull 方法更保守（使用更大的样本大小）。
Clopper-Pearson 精确区间估计方法直接使用二项分布。使用数值方法求解未知参数的值。
有关 Clopper-Pearson 精确区间估计方法的详细信息，请参见 Clopper and Pearson (1934) 或 Agresti and Coull（1998，第 1 节）。