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假设检验的样本大小计算基于 I 类和 II 类误差的权衡。I 类误差(或 α)是当原假设为真时拒绝它的概率。II 类误差(或 β)是当原假设为假时不拒绝它的概率。通常,您希望 αβ 都很小。功效(或 1 - β)是当原假设为假时拒绝它的概率。
图 17.1 单样本均值的功效动画
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