使用定制检验选项设置效应水平的定制检验。
矩阵的特征值和特征向量。请参见
矩阵的特征值。
矩阵或等价的 
的特征向量。|
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Iris 数据 (Mardia et al. 1979) 具有物种的三个水平，名为 Virginica、Setosa 和 Versicolor。对每个样本取四个测量值（花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度和萼片宽度）。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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点击运行。
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从“物种”旁边的红色小三角菜单中选择检验详细信息。
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图 9.4 检验详细信息
重心图命令（从“物种”旁边的红色小三角菜单访问）在从检验空间生成的前两个典型变量上标绘重心（多元最小二乘均值），如图 9.5中所示。第一个典型轴是垂直轴，以便在检验空间只有一个维时，重心在垂直轴上排成一条直线。重心点用对应于 95% 置信区域的圆圈显示 (Mardia et al. 1979)。在效应检验下创建重心图时，对应于要检验的效应的圆圈显示为红色。其他圆圈显示为蓝色。双标图射线显示检验空间中原始响应变量的方向。请参见“重心图”选项的详细信息。
图 9.5 重心图和重心值
矩阵来计算。保存对应于非零特征值的特征向量的典型得分。|
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从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择检验详细信息。
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从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择保存典型得分。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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点击运行。
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从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择检验详细信息。
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从“整体模型”旁边的红色小三角菜单中，选择保存典型得分。
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图 9.6 典型相关性
