使用 Benjamini-Hochberg 方法计算的假发现率 p 值。该方法调整 p 值以控制多重检验的假发现率。若没有“分组”变量，则多重检验集包含表中显示的所有检验。若有“分组”变量，则多重检验集包含为“分组”变量的每个水平执行的所有检验。有关 FDR 校正的详细信息，请参见 Benjamini and Hochberg (1995)。有关假发现率的详细信息，请参见假发现率。
数量 -log10(FDR p 值)。这是用于标绘和评估显著性的最佳统计量。请注意，小的 p 值将生成高的 FDR LogWorth 值。对应于 FDR LogWorth 值大于 2（p 值小于 0.01）的单元格用强度梯度着色。
表示为检验数的分数形式的 FDR LogWorth 的秩。若检验数为 m，则最大 FDR LogWorth 值具有秩分数 1/m，最小 FDR LogWorth 值则具有秩分数 1。也可以说，秩分数以秩/检验总数的分数形式按升序对 p 值排序。“秩分数”用于以显著性下降的顺序对 p 值和 FDR p 值绘图。