若您怀疑您的数据包含离群值，可以在启动窗口中选择“稳健”选项来降低连续响应检验对离群值的敏感度。若选中该选项，在拟合回归和方差分析模型中会使用 Huber M 估计值 (Huber and Ronchetti, 2009)。当没有离群值时，Huber M 估计值很接近最小二乘估计值，但是有离群值时使离群值的权重降低。
当您在启动窗口中选择“稳健”选项时，以下列会添加到“PValues”数据表。仅当 Y 为连续变量时“稳健”选项才可用。因此，当 Y 为分类变量时“稳健”列单元格为空。有关 Huber M 估计的其他详细信息，请参见《基本分析》手册中的“稳健拟合”。有关示例，请参见稳健拟合的示例。
数量 -log10(稳健 p 值)。
数量 -log10(稳健 FDR p 值)。