注意：若您指定了多个 Y 或 X 变量，将显示“拟合组”菜单。使用菜单选项，您可以排列报表或按 R 方将它们排序。请参见《拟合线性模型》中的“拟合组”选项。
选择一个平台选项时，可以向图添加对象，并且向报表窗口添加报表。
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平台选项 |
添加到图的对象 |
添加到报表窗口的报表 |
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分位数 |
箱线图 |
“分位数”报表 |
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均值/方差分析 |
均值菱形 |
“单因子方差分析”报表 |
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均值和标准差 |
均值线、误差条和标准差线 |
“均值与标准差”报表 |
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比较均值 |
比较环 （“每对逐步，Newman-Keuls”选项除外） |
“均值比较”报表 |
“单因子分析”红色小三角菜单提供以下选项。除非满足特定条件，否则某些选项可能不显示。
分位数
为每个组列出以下分位数：
‒ 0%（最小值）
‒ 10%
‒ 25%
‒ 50%（中位数）
‒ 75%
‒ 90%
‒ 100%（最大值）
从显示选项菜单激活箱线图。请参见分位数。
均值/方差分析
拟合每个组的均值并执行单因子方差分析以检验均值间是否有差异。请参见“均值/方差分析”和“均值/方差分析/合并的 t”。
注意：若 X 因子有两个水平，该菜单选项改为均值/方差分析/合并的 t 并生成一个假定方差相等的合并 t 检验报表。
均值和标准差
显示每个组的汇总统计量。均值的标准误差使用各个组标准差而非标准差的合并估计值。
图现在包含均值线、误差条和标准差线。有关这些元素的简单说明，请参见显示选项。有关这些元素的详细信息，请参见均值线、误差条和标准差线。
t 检验
（仅当 X 因子有两个水平时才可用。）生成 t 检验报表（假定方差不等）。请参见t 检验报表。
均值分析方法
提供五个执行均值分析 (ANOM) 过程的命令。提供用于比较均值、方差和极差的命令。请参见均值分析方法。
比较均值
提供多重比较方法来比较一系列组均值。请参见比较均值。
非参数
提供组位置的非参数比较。请参见非参数检验。
不等方差
执行组方差是否相等的四个检验。还提供 Welch 检验，它是组内方差不相等时用于比较均值的方差分析检验。请参见不等方差。
等价性检验
检验差异是否小于阈值。请参见等价性检验。
稳健
提供两种方法用来降低离群值对数据的影响。请参见稳健。
功效
提供有关给定假设检验的统计功效计算和其他详细信息。请参见功效。
“功效详细信息”窗口和报表也在“拟合模型”平台中显示。有关进一步的讨论和功效计算的示例，请参见《拟合线性模型》中的功效计算。
设置 α 水平
可以从最常见的 alpha 水平中选择一个选项或使用其他选项指定任意水平。更改 alpha 水平将导致以下操作：
‒ 重新计算置信限
‒ 调整图上的均值菱形（若显示）
‒ 修改报表中的置信上限值和置信下限值
‒ 更改所有“比较均值”报表的临界值和比较环
‒ 更改所有“非参数多重比较”报表的临界值
正态分位数图
提供以下选项来绘制每个组中数据的分位数：
标绘“分位数-实际值”图
生成分位数图，在垂直轴上显示响应变量，在水平轴上显示分位数。该图显示分类 X 因子每个水平内计算出的分位数。
标绘“实际值-分位数”图
反转 x 和 y 轴。
拟合线
在图上为 X 变量的每个水平绘制直对角参考线。仅当创建了一个图（“分位数-实际值”图或“实际值-分位数”图）时，该选项才可用。
CDF 图
绘制“单因子”报表中所有组的累积分布函数。请参见CDF 图。
密度
比较各个组的密度。请参见密度。
匹配列
指定一个匹配变量来执行匹配模型分析。当您的“单因子”分析中的数据来自匹配的（配对的）数据，如不同组中的观测来自同一参与者时，可以使用该选项。
图现在包含连接匹配点的匹配线。请参见匹配列。
保存
将以下量作为当前数据表中的新列保存：
保存残差
保存响应变量减去因子变量每个水平内响应变量的均值所得的值。
保存标准化值
保存因子变量每个水平内计算出的响应变量的标准化值。这是除以每个水平内的标准差的中心化响应。
保存正态分位数
保存分类因子变量每个水平内计算出的正态分位数值。
保存预测值
保存因子变量每个水平对应的响应变量的预测均值。
显示选项
在图中添加或删除元素。请参见显示选项。
请参见《使用 JMP》中的本地数据过滤器、“重新运行”菜单和“保存脚本”菜单 ，获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。