モデル化ユーティリティ

外れ値、欠測値、パターンのデータ探索

モデル化に関するユーティリティとして、データクリーニングや前処理の機能が用意されています。これらの機能は、データを探索したり、データの理解を深めたりするのに役立ちます。以下のような機能が用意されています。

• 一変量や多変量における外れ値を調べる。

• データの欠測値を探索し、補完する。

• データ内の、通常と異なる特徴やパターンを探索・発見する。

図21.1 多変量のk近傍法外れ値の例 

目次

「外れ値を調べる」ユーティリティ

「外れ値を調べる」ユーティリティの例

「外れ値を調べる」ユーティリティの起動

分位点範囲の外れ値

ロバスト推定による外れ値

ロバスト主成分分析による外れ値

K近傍法外れ値

「外れ値を調べる」ユーティリティのオプション

「外れ値を調べる」ユーティリティの別例

「欠測値を調べる」ユーティリティ

「欠測値を調べる」ユーティリティの例

欠測値レポート

「欠測値を調べる」ユーティリティのオプション

「パターンを調べる」ユーティリティ

「パターンを調べる」ユーティリティの例

「パターンを調べる」ユーティリティの起動

「パターンを調べる」レポート

「パターンを調べる」ユーティリティのオプション

「パターンを調べる」ユーティリティの別例

「パターンを調べる」ユーティリティの統計的詳細