予測モデルおよび発展的なモデル > サポートベクトルマシン > 「サポートベクトルマシン」プラットフォームのオプション
公開日: 09/19/2023

ここに画像を表示「サポートベクトルマシン」プラットフォームのオプション

「サポートベクトルマシン」の赤い三角ボタンのメニューには、以下のオプションがあります。

以下のオプションの詳細については、『JMPの使用法』の「JMPレポートのローカルデータフィルタ」「JMPレポートの[やり直し]メニュー」、および「JMPレポートの[スクリプトの保存]メニュー」を参照してください。

ローカルデータフィルタ

データをフィルタリングするためのローカルデータフィルタの表示/非表示を切り替えます。

やり直し

分析を繰り返したり、やり直したりするオプションを含みます。また、[自動再計算]オプションに対応しているプラットフォームにおいては、[自動再計算]オプションを選択すると、データテーブルに加えた変更が、該当するレポートに即座に反映されるようになります。

プラットフォーム環境設定

現在のプラットフォームの環境設定を表示したり、現在のJMPレポートの設定に合わせて環境設定を変更したりできます。

スクリプトの保存

レポートを再現するためのスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。

Byグループのスクリプトを保存

By変数の全水準に対するレポートを再現するスクリプトを保存するオプションが、保存先ごとに用意されています。起動ウィンドウでBy変数を指定した場合のみ使用可能です。

ここに画像を表示「サポートベクトルマシン モデル」レポートのオプション

各「サポートベクトルマシン モデル」レポートには、それぞれ以下のオプションがあります。

応答プロファイルプロット

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)応答プロファイルプロットの表示/非表示を切り替えます。

サポートベクトルの係数

サポートベクトルの係数に関する表の表示/非表示を切り替えます。この表の行(サポートベクトルとなっているデータ行)を選択すると、元のデータテーブルおよび応答プロファイルプロットで、そのデータ行が強調表示されます。

混同行列

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)混同行列の表示/非表示を切り替えます。混同行列を参照してください。

ROC曲線

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)ROC曲線の表示/非表示を切り替えます。検証セットを使用した場合は、学習セットのROC曲線のほかに、検証セットのROC曲線も表示されます(テストセットも使用した場合はテストセットのROC曲線も表示されます)。詳細については、ROC曲線を参照してください。

リフトチャート

(応答変数がカテゴリカルの場合にのみ使用可能。)リフトチャートの表示/非表示を切り替えます。検証セットを使用した場合は、学習セットのリフトチャートのほかに、検証セットのリフトチャートも表示されます(テストセットも使用した場合はテストセットのROC曲線も表示されます)。詳細については、リフトチャートを参照してください。

予測値と実測値のプロット

(応答変数が連続尺度の場合にのみ使用可能。)「予測値と実測値のプロット」の表示/非表示を切り替えます。

予測値と残差のプロット

(応答変数が連続尺度の場合にのみ使用可能。)「予測値と残差のプロット」の表示/非表示を切り替えます。

プロファイル

予測プロファイルの表示/非表示を切り替えます。予測プロファイルのY軸に表示されている領域が、それぞれ応答の水準を示します。赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『プロファイル機能』の「予測プロファイル」のオプションを参照してください。

等高線プロファイル

(モデルに連続尺度の因子が2つ以上含まれている場合にのみ使用可能。)等高線プロファイルの表示/非表示を切り替えます。赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『プロファイル機能』の「等高線プロファイル」プラットフォームのオプションを参照してください。

曲面プロファイル

(モデルに連続尺度の因子が1つ以上含まれている場合にのみ使用可能。)曲面プロファイルの表示/非表示を切り替えます。赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『プロファイル機能』の「曲面プロット」プラットフォームのオプションを参照してください。

予測値の保存

確率に対する閾値に基づいて分類された予測値を、データテーブルの「予測値 <Y>」列に保存します。

予測式の保存

分類を求める予測式をデータテーブルに保存します。応答が2値の場合は、予測式を含む1つの列がデータテーブルに追加されます。応答に2つ以上の水準がある場合は、最終的な予測値を求める計算式の列に加え、各ペアのモデルに対してそれぞれ1つの列がデータテーブルに追加されます。

予測式を発行

確率の計算式と、確率の閾値に基づいて分類する計算式の列を作成し、それらを「計算式デポ」プラットフォームの計算式列スクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションによって「計算式デポ」ウィンドウが開きます。計算式デポを参照してください。

確率の保存

各応答水準に対する確率を、それぞれ個別の列としてデータテーブルおよび「最尤 <Y>」列に保存します。

確率の計算式の保存

(応答変数が2値の場合にのみ使用可能。)データテーブルに次の計算式列を保存します。

決定値

決定値の計算式を含む列。非表示になっています。

確率

2つの確率計算式列。2値応答の各水準にそれぞれ1つずつ列が作成されます。

最尤

確率の大きさに基づく分類。

閾値での予測値

「混同行列」で指定されている閾値に基づく分類。この閾値のデフォルト値は、あてはめたサポートベクトルマシンによる分類に基づき計算されます。「混同行列」にて閾値が0.5に指定された場合、「閾値での予測値」列は「最尤」列と同じになるため、この列はデータテーブルには保存されません。

確率の計算式を発行

(応答変数が2値の場合にのみ使用可能。)確率の計算式を作成し、それらを「計算式デポ」プラットフォームの計算式列のスクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションによって「計算式デポ」ウィンドウが開きます。計算式デポを参照してください。

検証の保存

([保留]または[K分割]の検証法が使用された場合にのみ使用可能。)学習セットと検証セットのいずれに各データ行が使われたかを示す新しい列を、データテーブルに作成します。

あてはめの削除

該当モデルのレポート全体を削除します。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).