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发布日期: 09/18/2023

分布

使用“分布”平台

使用“分布”平台可通过直方图、箱线图和汇总统计量来探索单个变量的分布。您可以执行若干类型的假设检验,包括 t 检验、z 检验、卡方检验和等价性检验。您还可以构造置信度、容许和预测区间,并估计过程能力。一元一词就是意味着仅涉及一个变量而不是两个(二元)或许多(多元)变量。但是,您可以在报表内查看若干单个变量的分布。每个变量的报表内容取决于该变量是分类变量(名义型或有序型)还是连续变量。

“分布”报表窗口是交互式窗口。点击某个直方图直条可突出显示其他任何直方图和数据表中相应的数据。

图 3.1 “分布”平台的示例 

Example of the Distribution Platform

目录

“分布”平台概述

“分布”平台的示例

启动“分布”平台

“分布”报表

直方图
“频数”报表
“分位数”报表
“汇总统计量”报表

“分布”平台选项

用于分类变量的选项

分类变量的直方图选项
分类变量的保存选项

用于连续变量的选项

连续变量的显示选项
连续变量的直方图选项
正态分位数图
离群值箱线图
分位数箱线图
茎叶图
CDF 图
检验均值
检验标准差
检验等价性
置信区间
预测区间
容许区间
过程能力
拟合分布
连续变量的保存选项

“分布”平台的更多示例

在多个直方图中选择数据的示例
“依据”变量的示例
示例:检验两个水平的概率
示例:包含两个以上水平时的检验概率
预测区间的示例
容许区间的示例
过程能力示例

“分布”平台的统计详细信息

标准误差条的统计详细信息
分位数的统计详细信息
汇总统计量的统计详细信息
正态分位数图的统计详细信息
Wilcoxon 符号秩检验的统计详细信息
标准差检验的统计详细信息
正态分位数的统计详细信息
保存标准化数据的统计详细信息
预测区间的统计详细信息
容许区间的统计详细信息
连续拟合分布的统计详细信息
离散拟合分布的统计详细信息
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