启动“多重比较”选项

在“拟合最小二乘法”报表中，点击“响应”红色小三角菜单并选择“多重比较”。“标准最小二乘法”中的“多重比较”选项的控制窗口示例显示在图 3.53 中。本例基于 Big Class.jmp 数据表，其中将体重设置为 Y，年龄、性别和身高设置为模型效应。有两类估计值可用于比较：“最小二乘均值估计值”和“用户定义的估计值”。

最小二乘均值估计值

该选项比较最小二乘均值，仅在模型中有名义型或有序型效应时才可用。回想一下，最小二乘均值是在模型中其他效应设置为某个中性值时计算的均值。（有关最小二乘均值的定义，请参见最小二乘均值表。）您必须选择相关的效应。在图 3.53 中，为年龄指定了“最小二乘均值估计值”。提供显示最小二乘均值图的选项。请参见最小二乘均值图选项。

图 3.53 “最小二乘均值估计值”的启动窗口 

用户定义的估计值

图 3.54 对如何指定“用户定义的估计值”进行了演示。已选定“年龄”的三个水平和“性别”的两个水平。此外，还手动输入了“身高”的两个值。已点击“添加估计值”按钮，生成了指定水平的所有可能组合的列表。此时，您可以指定更多估计值，并通过再次点击“添加估计值”按钮将其添加至“估计值进行比较”表。

图 3.54 “用户定义的估计值”的启动窗口 

使用“用户定义的估计值”时，根据建模类型按如下方式设置未指定水平的效应：

• 连续效应设置为效应的均值。

• 名义型和有序型效应设置为值排序中的第一个水平。

注意：在本节中，用均值一词来指代最小二乘均值的估计值或用户定义的估计值。

选择最小二乘均值图选项

选择“显示最小二乘均值图”选项以获取最小二乘均值图。若您的效应是交互作用项，则提供创建交互作用图的选项。选择叠加的词条。若您未选择交互作用图，则最小二乘图将嵌套这些效应项。请参见最小二乘均值图选项。

选择初始比较

一旦指定了估计值，通过在“选择初始比较”下作出选择，您可以选择希望在初始报表中查看的比较类型。或者点击“确定”不作任何选择。

与总平均值比较 - ANOM

将每个效应的最小二乘均值与总最小二乘均值进行比较。（均值分析）。

与控制组比较 - Dunnett

将每个效应的最小二乘均值与控制水平的最小二乘均值进行比较。

提示：您可以将“控制水平”列属性添加至因子列，以避免在每次选择“与控制组比较 - Dunnett”时都需要指定控制组。请参见《使用 JMP》中的“控制水平”。

所有配对比较 - Tukey HSD

使用 Tukey HSD 多重性调整来检验效应最小二乘均值的所有配对比较。

所有配对比较 - Student t

检验效应最小二乘均值的所有配对比较，但不使用多重性调整。

所有配对比较 - 等价性检验

针对被视为实际上等价的指定差值，检验效应最小二乘均值的所有配对比较。

通过以上每个选项都可以打开一个报表，顶部区域会显示特定于该报表的详细信息。该信息包括分位数或临界值。对于真正的多重比较过程，会显示用于多重比较调整的方法。对于等价性检验，会显示检验结构。若您指定的是“用户定义的估计值”，相对于指定的估计值和这些效应被设置的水平，报表包含不会发生变化的效应列表。除非您另行指定，所有连续效应都设置为其均值。任何名义型和有序型效应都设置为其值排序中的第一个水平。

若点击“确定”而不从“选择初始比较”列表中进行任何选择，“多重比较”报表打开时会显示“最小二乘均值估计值”表或“用户定义的估计值”表。在“多重比较”红色小三角菜单中，以上列出的所有选项都可用。可用的报表和选项说明如下。

“最小二乘均值估计值”或“用户定义的估计值”报表

默认情况下，“多重比较”选项显示“最小二乘均值估计值”报表或“用户定义的估计值”报表，具体取决于您在“多重比较”启动窗口中选择的估计值类型。对于关注的每种水平组合，该表提供均值的估计值，以及检验和置信区间。具体而言，该表包含以下列：

分类效应的水平

报表的第一列标识关注的一个或多个效应。列中的值指定要分析的组。

估计值

每个组的均值的估计值。

标准误差

每个组的均值的标准误差。

自由度

均值是否为 0 的检验的自由度。

95% 下限

均值的置信下限。通过在“拟合模型”窗口中选择“设置 alpha 水平”，您可以更改置信水平。

95% 上限

均值的置信上限。

t 比

（仅当您在报表中右击并选择“列”>“t 比”时才显示。）显著性检验的 t 比。

概率>|t|

（仅当您在报表中右击并选择“列”>“概率>|t|”时才显示。）显著性检验的 p 值。

算术均值估计值

（仅在“最小二乘均值估计值”报表中显示。）每个组的算术均值的估计值。

数目

（仅在“最小二乘均值估计值”报表中显示。）用于计算每组均值的观测数。