在“拟合最小二乘法”报表中，使用“多重比较”选项可获取用来比较模型效应各水平所定义的均值的检验和置信水平。多重比较方法的目标是：确定组均值是否存在差异，同时控制得出不正确结论的概率。“多重比较”选项支持您将组均值与总平均值（均值分析）和控制组均值进行比较。您还可以使用 Tukey HSD 或 Student t 执行配对比较。您还可以执行等价性检验来识别有实际意义的配对差值。
Student t 和等价性检验方法仅控制单个比较的误差率。因此，它们不是真正的多重比较过程。提供的所有其他方法控制关注的所有比较的总误差率。在这些方法中，每一种方法都使用多重比较调整来计算 p 值和置信限。
若您的模型包含名义型和有序型效应，您可以使用最小二乘均值估计值执行比较，也可以使用“用户定义的估计值”定义特定比较。若您的模型仅包含连续效应，您可以使用“用户定义的估计值”比较均值。
提示：假定连续效应包含相对较少的水平。若您关注的是使用“最小二乘均值估计值”进行比较，则考虑为该效应分配有序型（或名义型）建模类型。
本节包含有关以下主题的信息：
• 与总平均值比较
• 与控制组比较
• 所有配对比较
• 等价性检验