随机效应协方差参数估计值
“混合模型”特质中的“随机效应协方差参数估计值”报表提供您在模型中指定的随机效应协方差参数的详细信息。
协方差参数
列出您在模型中指定的随机效应的所有协方差参数。
注意：当模型仅包含方差分量时，该标记为“方差分量”。
对象
列出生成区组对角协方差矩阵所依据的对象。
估计值
给出效应的估计方差或协方差分量。
注意：当模型等价于 REML 模型时，将“合计”协方差参数的行添加到表。“合计”协方差分量的估计值是仅为正的方差分量之和。
标准误差
给出协方差分量估计值的标准误差。
95% 下限
给出协方差分量的 95% 置信下限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。请参见方差分量的置信区间。
95% 上限
给出协方差分量的 95% 置信上限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。请参见方差分量的置信区间。
Wald p 值
给出用于检验协方差参数是否等于零的 p 值。仅当您在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”时，该列才显示。
方差比
提供效应的方差分量与残差的方差分量之比。它比较的是效应的估计方差与模型的估计误差方差。
总方差百分比
提供效应的方差分量与合计的方差分量之比（用百分比表示）。
方差分量的置信区间
用于计算置信限的方法取决于您是否在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”。请注意，默认情况下选定“无界限方差分量”。
• 若选定了“无界限方差分量”，则计算基于 Wald 的置信区间。这些区间渐近有效，但请注意样本较小时它们并不可靠。区间较宽，可能导致您误信某个估计值与零没有显著差异。
• 若未选定“无界限方差分量”，这表示参数的下边界约束为零，此时将使用 Satterthwaite 近似 (Satterthwaite 1946)。置信区间也以零为边界。