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Logistic 回归将分类 Y 响应变量的各个水平概率建模为一个或多个 X 效应的函数。“拟合模型”平台提供用于拟合 Logistic 回归模型的两个特质。您使用的特质取决于响应列的建模类型(名义型或有序型)。
当响应变量具有名义型建模类型时,平台使用最大似然通过多水平 Logistic 响应函数来拟合线性模型。因此,除一个响应水平外,所有响应水平均由一个 Logistic 曲线建模,该曲线表示给定 X 效应值时响应水平的概率。最终响应水平的概率为 1 减去其他拟合概率之和。因此,在所有 X 效应值处,响应水平的拟合概率之和为 1。