一般化線形モデル

さまざまな分布を応答とした回帰モデル

「モデルのあてはめ」プラットフォームの［一般化線形モデル］手法では、二項分布、正規分布、Poisson分布、指数分布の各分布に従う応答に一般化線形モデルをあてはめることができます。分析結果のレポートは、従来の線形モデルのものに似ています。このプラットフォームでは、Firthバイアス調整法による推定も行えます。Firthバイアス調整法は、ロジスティック回帰などにおける分離（separation）の問題を回避します。

応答の確率分布などが最小2乗法に必要な前提を満たしていないときに対して、一般化線形モデルは統一した分析枠組みを提供します。たとえば、度数データなどはPoisson分布に従う性質がありますが、そのようなデータは一般化線形モデルの枠組みであてはめることができます。

図13.1 一般化線形モデルのあてはめの例 

目次

一般化線形モデル手法の概要

一般化線形モデルの例

［一般化線形モデル］手法の起動

「一般化線形モデルのあてはめ」レポート

モデル全体の検定

「一般化線形モデルのあてはめ」レポートのオプション

［一般化線形モデル］手法の別例

一般化線形モデルで対比を使用する例

オフセットがあるPoisson回帰の例

正規分布の回帰モデルと対数リンクの例

一般化線形モデル手法の統計的詳細

一般化線形モデルの作成に関する統計的詳細

モデルの選択とデビアンスに関する統計的詳細