多次元尺度構成

対象間における類似度の視覚化

多次元尺度構成（Multi-Dimensional Scaling; MDS）は、対象間の類似度（類似性、相違性、距離）を視覚化する手法です。たとえば、都市間の地理的距離を示すデータがあった場合、多次元尺度構成を適用すると、都市の位置を示す、2次元の地図を復元できます。

多次元尺度構成は、ブランドや味などに対して消費者が主観的に評価した類似性を分析するために、消費者調査で広く利用されています。消費者調査以外の分野でも、対象の類似性を視覚化したい場合に多次元尺度構成は利用できます。

図10.1 多次元尺度構成の例 

目次

「［多次元尺度構成」プラットフォームの概要

多次元尺度構成の例

「多次元尺度構成」プラットフォームの起動

「多次元尺度構成」レポート

多次元尺度構成プロット

Shepard図

あてはめの詳細

「多次元尺度構成」プラットフォームのオプション

Waernリンク

多次元尺度構成の別例

「多次元尺度構成」プラットフォームの統計的詳細

ストレス関数の統計的詳細

変換の統計的詳細

［属性の元データ］の統計詳細