拟合统计量“拟合统计量”报表提供用于模型比较的统计量。对于所有拟合统计量，值越小越好。若一个模型包含在另一模型中，两个模型之间可以执行似然比检验。若不是包含关系，谨慎比较似然可以提供有用的信息。相关示例，请参见拟合空间结构模型。
“拟合统计量”报表的说明 使用以下符号：
是固定效应参数的向量，|
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在这些假设下，按以下方式给出 y 的方差：
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p 是 X 的秩。仅在比较固定效应部分相同的模型时使用残差似然。有关更多详细信息，请参见似然、AICc 和 BIC。
收敛得分检验若模型收敛有问题，将在拟合统计量下显示一条警告消息。图 8.11显示该警告，指出收敛问题的原因和可能的解决方法。它还包括最终迭代的相对梯度检验。若该检验不显著，则模型可能是正确的但是未完全满足收敛准则。在这种情况下，需慎用模型和结果。详细信息，请参见收敛得分检验。
图 8.11 收敛得分检验
