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拟合线性模型
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混合模型
对均值和协方差进行联合建模
“拟合模型”平台的“混合模型”特质仅在 JMP Pro 中可用。
在 JMP Pro 中,“拟合模型”平台的“混合模型”特质为具有复杂协方差结构的连续响应拟合各种线性模型。这些模型包含随机系数、重复测量、空间数据以及具有多个相关响应的数据。使用“混合模型”特质通过直观的界面来方便地指定线性混合模型及其协方差结构,并使用最大似然方法来拟合这些模型。
有强大的动态可视化工具(如刻画器、曲面图和等高线图)支持分析结果。这些直观的演示可促进、补充和支持您对模型的理解。请参见《
刻画器指南
》手册,了解详细信息。
图 8.1
裂区实验的边缘模型刻画器
目录
“混合模型”特质概述
使用混合模型的示例
启动“混合模型”特质
“拟合模型”启动窗口
数据格式
“拟合混合模型”报表
拟合统计量
随机效应协方差参数估计值
固定效应参数估计值
重复效应协方差参数估计值
随机系数
随机效应预测
固定效应检验
多重比较
比较斜率
边缘模型推断
“预测值-实际值”图
残差图
刻画器
条件模型推断
“条件预测值-实际值”图
条件残差图
条件刻画器
变差图
保存列
“混合模型”特质的其他示例
重复测量示例
裂区示例
空间示例:均匀性试验
相关响应示例
“混合模型”特质的统计详细信息
收敛得分检验
随机系数模型
重复测量
重复的协方差结构
空间和时间变异性
Kackar-Harville 校正