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多元方法 • 判别分析 • “判别分析”选项
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“判别分析”选项
“判别分析”红色小三角菜单中提供了以下命令：
逐步选择变量
选择或取消选择“逐步”控制面板。请参见逐步选择变量。
判别方法
选择判别方法。请参见判别方法。
判别得分
显示或隐藏报表的“判别得分”部分。
得分选项
提供与观测得分有关的几个选项。特别是您可以保存得分公式。请参见得分选项。
典型图
显示或隐藏典型图。请参见典型图和典型结构。
典型选项
提供影响“典型图”的选项。请参见典型选项。
典型三维图
显示三维典型图。仅当分类变量 X 有四个或更多水平时该选项才可用。请参见“典型三维图”的示例。
指定先验值
允许您指定 X 变量每个水平的先验概率。请参见指定先验值。
考虑新水平
该选项在以下情况下使用：存在一些点可能不适合任何已知组，但是可能来自未计算分数的新组。详细信息，请参见考虑新水平。
显示组内协方差
显示或隐藏以下报表：
‒
给出合并的组内协方差和相关性矩阵的“协方差矩阵”报表。
‒
对于“二次”和“正则”方法，显示组内相关性矩阵的“每组的相关性”报表。
对于每个组，还显示组内协方差矩阵的行列式的对数。
‒
对于“二次”判别方法，将“组协方差”分级显示项添加到显示组内协方差矩阵的“协方差矩阵”报表。
“显示组内协方差”对于“宽线性”判别方法不可用。
显示组均值
显示或隐藏提供每个协变量均值的“组均值”报表。显示 X 变量的每个水平的均值和总均值。
保存判别矩阵
将名为判别结果的脚本保存到数据表。该脚本是在 JSL 中使用的以下对象的列表：
‒
协变量 (Y) 的列表
‒
分类变量 X
‒
X 的水平的列表
‒
X 不同水平下的协变量均值矩阵
‒
合并的组内协方差矩阵
“保存判别矩阵”对于“宽线性”判别方法不可用。请参见保存判别矩阵。
散点图矩阵
打开一个包含“散点图矩阵”报表的单独窗口，其中显示包含每对协变量的散点图的矩阵。该选项会调用“散点图矩阵”平台，其中包含每个组的着色密度椭圆。散点图包含数据表中的所有观测，即使使用了验证。请参见散点图矩阵。
对于“宽线性”判别方法不可用。
请参见《使用 JMP》手册中的“本地数据过滤器”、““恢复”菜单”和““保存脚本”菜单” ，获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏本地数据过滤器，该过滤器使您可以过滤特定报表中使用的数据。
重新运行
包含使您可以重复运行分析或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项可将您对数据表所做的更改立即体现在相应的报表窗口中。
保存脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将重新生成报表的脚本保存到多个不同的位置。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。