MaxDiff

MaxDiffモデルのあてはめ

MaxDiff法（maximum difference scaling）は、消費者（回答者、被験者）の選択データをもとに、製品の各属性がもつ相対的な重要度を求める方法のひとつです。MaxDiff法の実験では、回答者は最も好きな選択肢（最高）と、最も好きではない選択肢（最悪）を選びます。最高と最悪を選ぶので、最高だけを選ぶ実験よりも、順位付けに関する情報がデータに含まれています。

「MaxDiff」プラットフォームでは、次のようなことが実行できます。

• 製品の属性だけでなく、消費者の属性（たとえば性別や年齢）に関する情報も利用する。

• 分析対象のデータにおいて、いくつかの形式がサポートされている。

• 消費者ごとにスコアを求め、求められたスコアを用いて消費者をセグメント（クラスター）に分ける。

• Bayes（ベイズ）流の方法で、消費者ごとの係数値を求める。

• バイアス修正を伴う最尤推定（Firth 1993）を行う。

図5.1 MaxDiff法による「全水準の比較レポート」 

目次

「MaxDiffモデル」プラットフォームの概要

「MaxDiff」プラットフォームの例

1つのデータテーブル

複数のデータテーブル

「MaxDiff」プラットフォームの起動

［1つのデータテーブル, 積み重ね］の起動ウィンドウ

［複数のデータテーブル, 相互参照］の起動ウィンドウ

「MaxDiffモデル」レポート

効果の要約

MaxDiff 結果

パラメータ推定値

Bayesパラメータ推定値

尤度比検定

「MaxDiff」プラットフォームのオプション

「比較」レポート

Bayesチェーンの保存

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