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信頼性/生存時間分析 • 信頼性成長
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信頼性成長
システム改善による信頼性の変化をモデル化する
「信頼性成長」プラットフォームでは、修理や再生できるシステムの故障を分析します。単一のシステムにおいて、設計などが改善されたことにより、信頼性がどのように変化するかを調べます。信頼性成長分析の目的は、システムを修理しながら設計を改良していったときに、平均故障間隔が長くなっているのを確かめることです。
「信頼性成長」プラットフォームは、Crow-AMSAAモデルをあてはめます。このモデルは、非同次Poisson過程モデルの1つで、強度関数がWeibull型の関数になっています。なお、「信頼性成長」プラットフォームでは、フェーズごとに、個別のCrow-AMSAAモデルをあてはめることもできます。また、複数のシステムにモデルをあてはめることもできます。
図10.1 フェーズが3つある信頼性成長モデルの例
目次 
「信頼性成長」プラットフォームの概要
「信頼性成長」プラットフォームの例
「信頼性成長」プラットフォームの起動
起動ウィンドウの役割
データの種類
「信頼性成長」レポート
モデルの説明と使用可否
「観測データ」レポート
「信頼性成長」プラットフォームのオプション
モデルのレポート
Crow-AMSAAモデル
Crow-AMSAA 修正最尤法
パラメータ指定 Crow-AMSAA
区分Weibull-NHPP
再初期化Weibull-NHPP
区分Weibull-NHPP変化点検出
「信頼性成長」プラットフォームの別例
区間打ち切りデータに対する区分NHPP-Weibullモデル
区分Weibull-NHPP変化点検出モデル
「信頼性成長」プラットフォームの統計的詳細
「Crow-AMSAA」レポートの統計的詳細
「区間Weibull-NHPP変化点検出」レポートの統計的詳細