模型拟合选项显示或隐藏每个效应的检验。给定效应的效应检验用来检验以下原假设：与该效应关联的所有参数均为零。根据名义型或有序型效应的水平数，此类效应可有若干关联参数。此类效应的效应检验用于检验所有关联参数是否均为零。当分布为“多项式”时，将针对响应的各个水平合并效应。请参见效应检验。
（不可用于建模类型为“向量”的响应。）打开“拟合模型”启动窗口，其中的“构造模型效应”列表仅包含具有非零参数估计值的项（活跃效应）。所有其他规格都是在原始分析中使用过的。
（仅当指定的分布为“二项”并且模型包含截距时才可用。不可用于建模类型为“向量”的响应。）显示一个报表，其中包含分类预测变量的优势比，以及连续预测变量的单位优势比和范围优势比。优势比是两个事件的优势之比。事件的优势是指相关事件发生的概率与该事件不发生的概率的对比情况。相关事件由“拟合模型”启动窗口中的“目标水平”来定义。
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（仅当指定的分布为“Poisson”或“负二项”并且模型包含截距时才可用。）显示一个报表，其中包含分类预测变量的发生率比，以及连续预测变量的单位发生率比和范围发生率比。发生率比是两个事件的发生率之比。模型项的发生率是发生在给定时间期间的新事件数。
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“单位发生率比”报表。针对连续模型项中一个单位的更改计算单位发生率比。
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“范围发生率比”报表。针对连续模型项中整个范围的更改计算范围发生率比。
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（仅当指定的分布为“Cox 比例风险”并且模型包含截距时才可用。）显示一个报表，其中包含分类预测变量的危险比，以及连续预测变量的单位危险比和范围危险比。危险比是两个事件的危险比率之比。某事件在时间 t 时的危险率是该事件不会额外存续一段时间的条件概率，前提是该事件已经存续到时间 t。
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（不可用于建模类型为“向量”的响应。）在给定 Y 和其他 X 变量的特定值的情况下预测某个 X 值。只能用于预测连续变量。有关“逆预测”的详细信息，请参见“标准最小二乘法报表和选项”一章中第 110 页的“逆预测”。
（不可用于建模类型为“向量”的响应或不含任何分类预测变量的模型。）显示“多重比较”启动窗口。有关“多重比较”启动窗口和报表的详细信息，请参见“标准最小二乘法报表和选项”一章中第 97 页的“多重比较”。请注意多重比较是在线性预测变量尺度上执行的。若指定的分布为“二项式”，则针对优势比执行多重比较。若指定的分布为 Poisson，则针对发生率比执行多重比较。若指定的分布为“Cox 比例风险”，则针对危险比执行多重比较。
显示支持您检验定制假设的“定制检验”报表。若模型有“解路径”，定制检验结果将随着您更新解而更新。有关定制检验的详细信息，请参见“标准最小二乘法报表和选项”一章中第 94 页的“定制检验”。“定制检验”红色小三角菜单包含一个用于删除“定制检验”报表的选项。
提供各种图，用来帮助评估当前模型拟合的好坏。若指定了“验证”列，或者选择“K 重”、“保留”或“留一法”作为“验证方法”，下面的选项会支持您查看训练集、验证集以及测试集（若适用），或是为这些集构造相应的图。若选择“K 重”或“留一法”，则这些图对应于优化预测误差的验证集及其相应的训练集。请参见K 重。
若响应的水平数超过两个，则“ROC 曲线”图会为每个响应水平显示一条 ROC 曲线。对于给定的响应水平，该曲线是正确分类到该水平的 ROC 曲线。有关 ROC 曲线的详细信息，请参见《预测和专业建模》手册中的“ROC 曲线”。
若响应的水平数超过两个，则“提升曲线”图会为每个响应水平显示一条提升曲线。对于给定的响应水平，该曲线是正确分类到该水平的提升曲线。有关提升曲线的详细信息，请参见《预测和专业建模》手册中的“提升曲线”。
支持您将基于拟合模型的列保存到数据表中。有关在将“Cox 比例风险”选作分布时可用的选项的详细信息，请参见保存用于 Cox 比例危险模型的列选项。对于其他所有分布，可以将以下列保存到数据表中：
将包含预测方差公式的列保存到数据表中。使用选定分布的方差公式计算预测的方差。通过将连结函数的反函数应用到估计的线性成分来估计连结函数中涉及的参数值。其他参数用其估计值替代。有关方差公式，请参见分布的统计详细信息。若将“二项”选作分布，则不可用。
（仅当指定的分布为“正态”且指定的估计方法为“标准最小二乘法”时才可用。）将包含“Cook 距离影响”统计量值的列保存到数据表中。
将包含 Cox-Snell 残差公式的列保存到数据表中。Cox-Snell 残差为严格正数。有关 Cox-Snell 残差的说明，请参见 Meeker and Escobar (1998, sec. 17.6.1)。