混合モデル

誤差の共分散構造も考慮したモデル

「モデルのあてはめ」プラットフォームの「混合モデル」手法は、JMP Proのみで使用できます。

［混合モデル］手法を使うと、連続尺度である応答変数に対して、正規線形混合モデルをあてはめることができます。この手法は、変量効果および複雑な誤差共分散構造をもつ正規線形混合モデルをあてはめるものです。ランダム係数モデル、反復測定モデル、空間モデル、応答に相関があるモデルなどをあてはめることができます。［混合モデル］手法では、変量効果および誤差共分散構造を簡単に指定できます。モデルは、REML法により推定されます。

結果は、プロファイル・曲面プロット・等高線図などの対話的なグラフでも表示できます。これらの機能は、モデルをより理解するのに役立ちます。

図8.1 分割実験モデルの周辺モデルプロファイル 

目次

混合モデル手法の概要

［混合モデル］手法の使用例

混合モデル手法の起動

「モデルのあてはめ」起動ウィンドウ

データ形式

「混合モデル」レポートとオプション

変量効果の共分散パラメータ推定値

固定効果のパラメータ推定値

反復構造の共分散パラメータ推定値

ランダム係数

変量効果の予測値

固定効果の検定

逐次検定

多重比較

傾きの比較

周辺予測値プロット

予測値と実測値のプロット

残差プロット

周辺モデルプロファイル

バリオグラム

条件付き予測値プロット

条件付き予測値と実測値のプロット

条件付き残差プロット

条件付きプロファイル

［混合モデル］手法の別例

反復測定の例

分割実験モデルの例

正方形分割された農場での試験の例

相関のある応答の例

［混合モデル］手法の統計的詳細

収束スコア検定の統計的詳細

ランダム係数モデルの統計的詳細

反復測定の統計的詳細

反復共分散構造の統計的詳細

空間的構造の統計的詳細

Kackar-Harville修正の統計的詳細