“单因子分析”红色小三角菜单包含检验、拟合和显示选项。选项包括方差分析 (ANOVA)、非参数检验、等价性检验和多重比较方法，以评估各组之间的差异。密度图和 CDF 图支持您直观演示按 X 类别划分的响应的分布。通过选项可向散点图添加可视化视图、提供统计报表或启动其他分析。
使用分区组变量时，将为数据拟合带有分区组的单因子方差分析模型。其他分析选项受限。
注意：仅当您指定了多个 Y 或 X 变量，才会显示“拟合组”菜单。使用“拟合组”菜单选项排列报表或按 R 方对报表排序。请参见《拟合线性模型》中的““拟合组”选项”。
“单因子分析”红色小三角菜单包含以下选项：
分位数
在“单因子”图上显示或隐藏箱线图，并且显示或隐藏分位数报表。请参见“单因子分析”报表。
均值/方差分析
（仅当 X 变量有两个以上水平时才可用。）在“单因子”图上显示或隐藏均值菱形，并且显示或隐藏 ANOVA 报表。请参见“均值/方差分析/合并的 t”报表。
均值/方差分析/合并的 t
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）在“单因子”图上显示或隐藏均值菱形，并且显示或隐藏 ANOVA 报表。“方差分析”报表包括一个假设两个组具有相等方差的合并 t 检验报表。
均值和标准差
在“单因子”图上显示或隐藏均值线、误差条和标准差线，并且显示或隐藏汇总统计量表。均值的标准误差使用各个组的标准差。有关这些图形元素的详细信息，请参见均值线、误差条和标准差线。
t 检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏假设方差不等的 t 检验报表。请参见“t 检验”报表。
均值分析方法
包含使用均值分析 (ANOM) 方法比较多个组的选项。请参见“均值分析”报表。有关 ANOM 方法的详细信息，请参见 Nelson et al.(2005) 一书。
注意：若在启动窗口中指定“区组”变量，并且区组和 X 变量水平的每一组合的计数相等，则 ANOM 图是唯一可用的均值分析图。若在启动窗口中指定“区组”变量但计数不等，则没有可用的“均值分析”选项。
ANOM
显示或隐藏用于比较组均值与总均值的 ANOM 决策图。该方法假定您的数据近似服从正态分布。请参见均值分析的示例。
变换秩 ANOM
显示或隐藏带有变换秩决策图的 ANOM，该图用于组均值的非参数比较。“变换秩 ANOM”比较各组变换秩均值与变换秩总均值。ANOM 检验对变换观测应用常用的 ANOM 过程和临界值。
提示：若您的数据明显不服从正态分布并且不能转换为正态分布，则使用该方法。
方差 ANOM
（仅当 X 变量有两个以上水平且每个组具有至少四个观测时才可用。）显示或隐藏 ANOMV 决策图，该图用于比较组标准差（或方差）与均方根误差（或均方误差）。该方法假定您的数据近似服从正态分布。有关“方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Wludyka and Nelson (1997) 以及 Nelson et al. (2005)。有关示例，请参见“方差均值分析”的示例。
使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM
显示或隐藏对非正态分布稳健的 ANOMV-LEV 决策图，以便比较组方差。该方法用于比较中位数绝对偏差 (ADM) 的组均值与 ADM 总均值。有关“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”检验的详细信息，请参见 Levene (1960) 或 Brown and Forsythe (1974)。
提示：若您怀疑您的数据不服从正态分布，并且不能转换为正态分布，则使用“使用 Levene (ADM) 的方差 ANOM”。使用 Levene (ADM) 的方差对于离群值和非正态性很稳健。
极差 ANOM
（仅可用于平衡设计和特定组大小。）显示或隐藏 ANOMV-TR 决策图，以便比较组极差与组极差均值。这是以极差作为散布测度进行的尺度差异检验。请参见 Wheeler (2003)。请参见“极差 ANOM”检验的局限性。
提示：要在稳健 ANOMV 方法之间进行选择，请注意 ANOMV-TR 比 ANOM-LEV 更为稳健。不过，ANOM-LEV 比 ANOM-TR 的功能更强大。
比较均值
包含用于在指定的一系列组均值之间进行多次比较的选项。请参见均值比较报表。
每对，Student t
显示或隐藏 Fisher LSD 所有均值对的多重比较报表，并且在“单因子”图上显示或隐藏比较环。
所有对，Tukey HSD
显示或隐藏 Tukey-Kramer 所有均值对的多重比较报表，并且在“单因子”图上显示或隐藏比较环。
与最佳组比较，Hsu MCHB
显示或隐藏 Hsu 的与最佳组的多重比较报表，并且在“单因子”图上显示或隐藏比较环。
带控制组的 Dunnett 检验
显示或隐藏 Dunnett 的与控制组多重比较报表，并且在“单因子”图上显示或隐藏比较环。
提示：您可以将“控制水平”列属性添加到因子列，以避免每次选择“带控制组的 Dunnett 检验”时都要指定控制组。请参见《使用 JMP》中的“控制水平”。
每对逐步，Newman-Keuls
显示或隐藏 Newman-Keuls 逐步成对比较报表。Newman-
Keuls 检验不控制族状误差率。
非参数
包含用于组位置的非参数比较的选项。请参见非参数检验报表。
Wilcoxon/Kruskal-Wallis 检验
显示或隐藏基于 Wilcoxon 秩得分的一个或多个检验。Wilcoxon 秩得分是数据的简单秩。Wilcoxon 检验是对服从 Logistic 分布的误差的最强大秩检验。
若 X 变量恰好有两个水平，则 Wilcoxon 检验等同于 Mann-Whitney 检验。在这种情况下，报表包含一个使用 0.5 连续性校正的 Wilcoxon 双样本正态近似检验表，以及一个不使用连续性校正的 Kruskal-Wallis 卡方近似检验表。
若 X 变量有两个以上的水平，基于简单秩的检验称为 Kruskal-Wallis 检验。
有关该报表的信息，请参见Wilcoxon Kruskal - Wallis、中位数、Friedman 秩和 Van der Waerden 检验报表。有关示例，请参见非参数 Wilcoxon 检验的示例。
中位数检验
显示或隐藏基于中位数秩得分的检验。秩中位数得分是 1 或 0，取决于秩是在中位数秩之上还是之下。中位数检验是对服从双指数分布的误差的最强大秩检验。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon Kruskal - Wallis、中位数、Friedman 秩和 Van der Waerden 检验报表。
Van der Waerden 检验
显示或隐藏基于 Van der Waerden 秩得分的检验。Van der Waerden 秩得分是数据的秩除以 1 加上得分值的结果。得分值是通过应用正态分布函数的逆函数变换为正态得分的观测数。Van der Waerden 检验是服从正态分布的误差的最强大秩检验。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon Kruskal - Wallis、中位数、Friedman 秩和 Van der Waerden 检验报表。
Kolmogorov Smirnov 检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏基于经验分布函数的检验，它检验响应的分布是否在各组之间相同。有关该报表的信息，请参见“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表。
Friedman 秩检验
（仅当在启动窗口中指定了区组变量（每个区组中具有相同的观测数）时，该选项才可用。）显示或隐藏基于 Friedman 秩得分的检验。Friedman 秩得分是分区组变量的每个水平内数据的秩。该检验的参数版本是重复测量方差分析。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon Kruskal - Wallis、中位数、Friedman 秩和 Van der Waerden 检验报表。
注意：
‒ 对于 Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Friedman 秩检验，若 X 变量具有两个以上的水平，则执行近似卡方分布的单因子检验。
‒ 若在启动窗口中指定“区组”变量，并且区组和 X 变量水平的每一组合的计数相等，则 Friedman 秩检验是唯一可用的非参数选项。若在启动窗口中指定“区组”变量但计数不等，则没有可用的非参数选项。
精确检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）包含用于执行精确检验的选项。请参见“精确检验”报表。
Wilcoxon 精确检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏使用精确方法的 Wilcoxon 得分检验。请参见非参数 Wilcoxon 检验的示例。
中位数精确检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏使用精确方法的中位数得分检验。
Van der Waerden 精确检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏使用精确方法的 Van der Waerden 正态得分检验。
Kolmogorov Smirnov 精确检验
（仅当 X 变量恰好有两个水平时才可用。）显示或隐藏基于经验分布函数的检验，它检验响应的分布是否在各组之间相同。
警告：对于较大样本大小的计算，精确检验可能需要较长时间。
非参数多重比较
包含用于组位置的非参数多重比较的选项。
对每对执行 Wilcoxon 检验
对每对显示或隐藏 Wilcoxon 检验。该过程不控制总 alpha 水平。这是“比较均值”菜单中的每对，Student t 选项的非参数版本。请参见Wilcoxon 每对检验、Steel-Dwass 所有对检验，以及带控制组的 Steel 检验报表。
对所有对执行 Steel-Dwass 检验
对每对显示或隐藏 Steel-Dwass 检验。这是“比较均值”菜单中的所有对，Tukey HSD 选项的非参数版本。请参见Wilcoxon 每对检验、Steel-Dwass 所有对检验，以及带控制组的 Steel 检验报表。
带控制组的 Steel 检验
显示或隐藏 Steel 检验，将分组变量的每个水平与控制水平作比较。这是“比较均值”菜单中的带控制组的 Dunnett 检验选项的非参数版本。请参见Wilcoxon 每对检验、Steel-Dwass 所有对检验，以及带控制组的 Steel 检验报表。
使用联合秩的 Dunn 所有对检验
显示或隐藏使用 Dunn 方法执行的每对比较。Dunn 方法对所有数据都计算秩，而不仅仅是要比较的配对。报告的 p 值反映 Bonferroni 调整。它是未调整的 p 值乘以比较次数后的结果。若调整的 p 值超过 1，则将该值报告为 1。请参见使用联合秩的 Dunn 所有对检验和使用联合秩的带控制组的 Dunn 检验报表。
使用联合秩的带控制组的 Dunn 检验
显示或隐藏使用 Dunn 方法将分组变量的每个水平与控制水平所做的比较。Dunn 方法对所有数据都计算秩，而不仅仅是要比较的配对。报告的 p 值反映 Bonferroni 调整。它是未调整的 p 值乘以比较次数后的结果。若调整的 p 值超过 1，则将该值报告为 1。您可以将“控制水平”列属性添加到因子列，以避免每次选择“带控制组的 Steel 检验”或“使用联合秩的带控制组的 Dunn 检验”时都要指定控制组。请参见《使用 JMP》中的“控制水平”。请参见使用联合秩的 Dunn 所有对检验和使用联合秩的带控制组的 Dunn 检验报表。
注意：是否选择非参数检验取决于您的数据。有关所有对的假设的检验选择的指南，请参见 Boos and Duan (2021)
不等方差
显示或隐藏用于检验组方差是否相等的四个检验，以及用于在标准差不等时检验均值是否相等的 Welch 方差分析检验。用于检验组方差是否相等的四个检验分别是：O-Brien、Brown-Forsythe、Levene 和 Bartletts。请参见不等方差报表。
等价性检验
包含用于检验等价性、优效性或非劣效性的方法。请参见等价性检验报表。当您想检测具有实际意义或临床意义上显著的相似性时，此类检验非常有用。
均值
启动一个窗口，它包含均值的等价性、优效性或非劣效性检验选项。指定方差假设和临界差值。
标准差
启动一个窗口，它包含标准差的等价性、优效性或非劣效性检验选项。指定临界比值。
稳健
包含用于稳健均值估计值的选项。利用稳健方法可减小离群值对分析的影响。对于重尾分布，稳健估计比最小二乘估计更高效。请参见稳健拟合报表。
稳健拟合
在“单因子”图上显示或隐藏稳健均值线，并且显示或隐藏包含组均值的 Huber 估计值的“稳健拟合”报表。
Cauchy 拟合
在“单因子”图上显示或隐藏稳健均值线，并且显示或隐藏包含假设服从 Cauchy 误差分布的组均值估计值的“Cauchy 拟合”报表。该稳健方法适用于极端离群值。
功效
允许您运行 ANOVA 分析的功效计算。请参见功效报表。有关功效计算以及示例的详细信息，请参见《拟合线性模型》中的“功效计算”。
设置 a 水平
支持您指定 a 水平。您可以从常用 alpha 水平列表中进行选择，也可以通过选择“其他”来指定水平。
注意：该 alpha 水平应用于各个分析和报表。其中包括置信限、均值菱形、比较环和多重比较分析。单独设置等价性检验的 alpha 水平。
正态分位数图
包含用于绘制每个组中数据的分位数的选项。请参见正态分位数图的示例。
标绘“分位数-实际值”图
显示或隐藏“单因子分析”图右侧的分位数图。分位数图共享 Y 变量的“单因子分析”垂直轴。每组的累积概率位于水平轴上。该图显示 X 变量每个水平内计算出的分位数。
标绘“实际值-分位数”图
显示或隐藏分位数图，其水平轴上为 Y 变量，垂直轴上为累积概率。该图显示分类 X 变量每个水平内计算出的分位数。
拟合线
（仅当分位数图打开时才可用。）在每个打开的分位数图上显示或隐藏 X 变量每个水平的数据拟合参考线。
正态分位数标签
（仅当分位数图打开时才可用。）在每个打开的分位数图上显示或隐藏正态分位数尺度。
CDF 图
在“单因子”报表中显示或隐藏所有组的累积分布函数。请参见CDF 图的示例。
密度
包含用于直观演示组间密度的选项。请参见“密度”选项的示例。
比较密度
显示或隐藏叠加了每组的概率密度函数的图。
密度成分
显示或隐藏汇总密度图，密度按每组计数加权。在 X 变量的范围内，“密度成分”图显示每组对总密度的贡献。
密度比例
显示或隐藏 X 变量的每个水平对密度的贡献图。贡献显示为在 X 变量的范围内总密度的比例。
匹配列
在“单因子”图上基于指定的匹配变量显示或隐藏匹配拟合线和相应的拟合线。当您的分析中的数据来自匹配的（配对的）数据，如不同组中的观测来自同一参与者时，可以使用该选项。请参见“匹配列”报表。
保存
将以下量作为当前数据表中的新列保存：
保存残差
保存值，计算方式为 Y 变量减去 X 变量每个水平内的 Y 变量的均值。
保存标准化值
针对 X 变量的每个水平保存 Y 变量的标准化值。标准化值是中心化的响应除以每个水平内的标准差。
保存正态分位数
保存 X 变量每个水平内计算出的正态分位数值。
保存预测值
针对 X 变量的每个水平保存 Y 变量的预测均值。
显示选项
在图中添加或删除元素。某些选项在不相关时可能不会显示。
所有图形
显示或隐藏“单因子”图。
点
在“单因子”图中显示或隐藏数据点。
箱线图
显示或隐藏每个组的离群值箱线图。请参见“离群值箱线图”。有关示例，请参见执行单因子分析。
均值菱形
在“单因子”图上显示或隐藏均值菱形。每个均值菱形跨越相应组均值的 95% 置信区间，均值处有一条水平线。95% 置信区间使用合并标准差计算。请参见“均值菱形”和“X 轴成比例”。
均值线
显示或隐藏每组均值处的线。请参见均值线、误差条和标准差线。
均值置信区间线
显示或隐藏每个组的 95% 置信上限和置信下限位置处的线。95% 置信水平使用合并标准差计算。
均值误差条
显示或隐藏每组的均值以及高于及低于均值一个标准误差的误差条。请参见均值线、误差条和标准差线。
总均值
显示或隐藏 Y 变量的总均值。
标准差线
显示或隐藏高于或低于每组均值一个标准差的线。请参见均值线、误差条和标准差线。
比较环
（仅当多个比较报表处于打开状态时才可用。）显示或隐藏比较环。请参见比较环的统计详细信息。有关示例，请参见执行单因子分析。
连接均值
显示或隐藏连接组均值的直线。
均值的均值
显示或隐藏组均值的均值。
X 轴成比例
（在选定“匹配列”选项时不可用。）指定水平轴上的间距。选中时，间距与每个水平的观测数成比例。请参见“均值菱形”和“X 轴成比例”。
散布点
指定数据点的离散程度。选中时，在区间宽度内散布数据点。
随机散布点
指定数据点的离散程度。选中时，数据点随机散布以避免标记重叠。具体而言，该选项等同于“图形生成器”中的随机散布的“居中网格”选项。请参见《基本绘图》中的“点”。
匹配线
（仅当选择“匹配列”选项时才可用。）显示或隐藏连接匹配变量每个水平的均值的线。
匹配虚线
（仅当选定“匹配列”选项并且匹配变量的值对于 X 变量的水平均为缺失时才可用。）显示或隐藏连接穿过匹配变量缺失水平的均值的虚线。替代缺失单元格均值使用的值是使用双因子 ANOVA 模型获取的。
直方图
在原始图右侧显示或隐藏并排直方图。
稳健均值线
（仅当选择“稳健”选项时才可用。）显示或隐藏每组稳健均值处的线。
图例
显示或隐藏正态分位数、累积分布函数 (CDF) 和密度图的图例。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。